你找个大漠接口说明,里面函数都有说明,比较方便
函数简介:
识别屏幕范围(x1,y1,x2,y2)内符合color_format的字符串,并且相似度为sim,sim取值范围(0.1-1.0),
这个值越大越精确,越大速度越快,越小速度越慢,请斟酌使用!
函数原型:
string Ocr(x1,y1,x2,y2,color_format,sim)
参数定义:
x1:区域的左上X坐标
y1:区域的左上Y坐标
x2:区域的右下X坐标
y2:区域的右下Y坐标
color_format:颜色格式串
sim:相似度,取值范围0.1-1.0
返回值:
返回识别到的字符串
示例:
//RGB单色识别
s = dm.Ocr(0,0,2000,2000,"9f2e3f-000000",1.0)
MessageBox s
//RGB单色差色识别
s = dm.Ocr(0,0,2000,2000,"9f2e3f-030303",1.0)
MessageBox s
//RGB多色识别(最多支持10种,每种颜色用"|"分割)
s = dm.Ocr(0,0,2000,2000,"9f2e3f-030303|2d3f2f-000000|3f9e4d-100000",1.0)
MessageBox s
//HSV多色识别(最多支持10种,每种颜色用"|"分割)
s = dm.Ocr(0,0,2000,2000,"20.30.40-0.0.0|30.40.50-0.0.0",1.0)
MessageBox s
//识别后,每行字符串用指定字符分割
比如用"|"字符分割
s = dm.Ocr(0,0,2000,2000,"9f2e3f-000000,|",1.0)
MessageBox s
//比如用回车换行分割
s = dm.Ocr(0,0,2000,2000,"9f2e3f-000000,"+vbcrlf,1.0)
MessageBox s
//背景色识别
//比如要识别背景色为白色,文字颜色未知的字形
s = dm.Ocr(0,0,2000,2000,"b@ffffff-000000",1.0)
MessageBox s
//注: 在color_fomat最前面加上"b@"表示后面的颜色描述是针对背景色,而非字的颜色. |